作者/战国策交易社区创始人 张猛
Google阿尔法狗与围棋大师李世石的终极大战已经连战三局，这场人脑与电脑的比拼胜负已分，阿尔法三战三捷，让世界哗然，攻克了人类思维“最后的堡垒“。此次比赛可谓是万众瞩目，让我想起了小说里西门吹雪与叶孤城紫禁之巅的终极对决。这也引发了关于人工智能的大讨论，将来的世界会不会如电影《机械姬》里演的一样，进行图灵测试的超高智商、情商的机器人，杀死科学家最终逃离实验室，统治人类。
暴力计算VS人工智能
在国际象棋与中国象棋领域，人类早已经不是电脑的对手。因为基本不需要人工智能，电脑只需要靠强大的运算能力，就足以战胜人类，电脑可以通过暴力计算的方式，每一步落子，电脑都可以运算出所有的可能性，穷尽推演。从历次比赛的结果看，这已经是不争的事实；然而围棋作为人类最后的堡垒，是不能通过暴力计算的方式解决的，因为围棋棋盘上每一点，都有黑，白，空，三种情况，棋盘上共有19*19=361个点，所以可能产生的局数为3的361次方种，361的棋盘上所形成的变化，是一个天文数字，那不是天上的星星有几颗的问题，而是宇宙中原子有多少。正因为复杂多变的特性，围棋被所有的人公认为电脑与人脑对弈的最后堡垒，但是如今最后的堡垒从某种意义上讲也被阿尔法攻破了。
严格来讲阿尔法离真正的人工智能还很遥远，但是此次围棋大赛的表现，让我们似乎看到了未来，与之前的深蓝不同，Alphago的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policynetwork）和“值网络”（valuenetwork）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里——本质上，这和人类棋手所做的一样。Alphago一方面具备强大的运算能力，另一方面具备超强的学习能力，可以想象如果这些优势运用在金融交易上，那可能真的是一场革命的到来。机器取代人类可能并不遥远。
EA VS AI
做过交易的人，对EA（Expert Advisor）并不陌生，很多人和公司都在做EA的研发，EA实际上只是将固定的交易模式编写成代码，让电脑自动执行，基本上所有的EA的编程原理都是基于技术指标的模型判定，用编程来实现自动交易，所以EA还谈不上智能交易。开发EA首先得有一套可盈利的交易系统，但是可盈利的交易系统本身就是一个悖论，因为市场上基本不存在能够一直盈利的固定的交易模式，因为市场每天都在不断的变化，EA的固定模式没有办法适应这些变化，所以EA很多情况下，只在某一特定时期表现良好。而人是可以根据市场的变化改变策略，根据错误，来不断的学习和适应新的变化，那么人工智能可不可以实现真正的自动交易呢？
阿尔法-狗的表现，除了让我们吃惊的同时，也给了我们一个可参考的解决方案，计算机的优势在于强大的数据处理能力，而交易也同样需要大量的数据处理能力，一个人很难做到对某一个产品所有交易历史数据的复盘，但是计算机分分钟就可以做到，并且完成数据的存储和分析。如果智能交易引入阿尔法围棋的算法模式，一方面对所有的历史数据包括行情走势、经济指标的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合适的交易策略，另一方面利用计算机“深度学习”的能力，不断的根据市场新的变化，做出合理的调整及改变，通过适当的试错，来区分适应单边，震荡不同的市场形态，再结合大数据的分析给出正确的判定。金融市场是一个更容易进行数据量化的市场，也许在不久的将来，与你做对手交易的只是一台电脑，它没有人性的弱点，只有超强的计算和判断能力。而围棋的胜利，只是个开始。
操盘手正在失业
自金融危机结束以来， 投资银行领域已减少数万个职位， 巴克莱(Barclays)、摩根士丹利(Morgan Stanley)和法国兴业银行等许多银行在外汇交易部门大幅裁员。而且，雪上加霜的是，外汇交易行业在到处裁员的同时，还出现了自动交易化的趋势。自动交易模式减少了银行的用人需求，新一代量化交易员应运而生，这类交易员人数较少，主要根据数学模型来制订交易决策。
在我们看来，相比于围棋，金融交易的智能化可能还更简单一些，交易是大概率事件和多空的选择，而一个由数字堆砌的市场反而更容易建立数学模型，人工智能的新技术，将会推动金融市场的又一场革命。
